Reuters опубликовал статью о том, что комбинация искусственного интеллекта и новых методов оценки безопасности (NAM) способна сократить сроки и стоимость разработки лекарств более чем вдвое уже в ближайшие 3–5 лет. Сейчас путь от идеи до таблетки занимает до 15 лет и обходится фарме примерно в $2 млрд.
Как это работает? ИИ быстро перебирает миллионы молекул, отбраковывает заведомо слабые варианты и подсказывает, какие стоит тестировать дальше. В ход идут базы знаний, данные экспериментов и измерений. Параллельно NAM заменяют часть классических испытаний: «органы-на-чипе», культуры клеток, цифровые модели. Результаты ближе к реальности, а количество опытов на животных уменьшается.
Пример: компания Recursion вывела молекулу REC-1245 на клинические испытания всего за 18 месяцев вместо привычных 42. Предполагается, что препарат будет тормозить рост некоторых раковых опухолей.
Что это значит? ИИ не отменяет долгих клинических фаз — пока на рынке нет ни одного реально одобренного «ИИ-препарата». Но сам процесс становится быстрее, прозрачнее и дешевле. Если прогнозы сбудутся, фармацевтика в ближайшие годы войдёт в новую эпоху.
А вы как думаете?
ИИ реально ускорит появление новых лекарств или в итоге всё упрётся в бюрократию и испытания?
